摘要
本申请提供了一种锂离子电池的化成控制方法以及化成系统。该方法包括:获取化成工艺锂离子电池的实际工艺参数以及多个历史化成工艺的第一数据组,每个历史化成工艺的第一数据组包括历史化成工艺的化成产气速度变化数据、化成结束后补锂添加剂的克容量发挥以及历史脱锂效果特征量;根据多个第一数据组,确定补锂添加剂的脱锂效果特征的基准范围;根据实际工艺参数,对化成工艺中补锂添加剂的脱锂效果特征量进行预测;根据脱锂效果特征量以及基准范围,确定脱锂效果特征量相对于基准范围的偏差值;在偏差值大于预设阈值的情况下,根据偏差值,确定待调整参数和待调整参数的调整优先级,根据待调整参数以及调整优先级对化成工艺进行调整。
技术关键词
锂离子电池
参数
偏差
化成系统
深度学习模型
补锂添加剂
基准
化成设备
产气
电压
数据
机器学习训练
电流
节点
数值
特征值
速度
控制设备
程序
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结构构件
性能预测方法
分类预测模型
数据
剩余使用寿命预测
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实时数据采集
农产品交易信息
分析方法
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区块链平台
深度学习模型
电网设备
节点