一种基于鸟群算法与动态分段集成学习的水深反演方法

本发明提供一种基于鸟群算法与动态分段集成学习的水深反演方法，所述方法包括以下步骤：S1、收集目标区域的水深图像数据；S2、通过鸟群算法对水深图像数据进行分段；S3、构建动态分段集成学习水深反演模型；S4、利用动态分段集成学习水深反演模型预测不同分段数据进行水深预测；S5、通过集成学习模型对不同分段水深预测数据进行集成学习以形成新的集成学习模型。本发明通过动态分段集成学习水深反演模型，采用机器学习算法的集成策略，以及通过分段动态调整算法组合，可以有效应对不同水体条件下的水深反演问题，通过动态分段集成学习水深反演模型进一步结合鸟群算法进行参数优化，以及利用多光谱卫星影像数据，从而实现了高精度的水深估计。