一种机器学习辅助高导热高分子复合材料的开发方法

本发明属于高分子材料技术领域，公开了一种机器学习辅助高导热高分子复合材料的开发方法，其包括如下步骤：S1：建立特征数据库；S2：数据预处理；S3：构建机器学习模型；S4：优化预测模型；S5：预测模型筛选；S6：输出预测结果；S7：验证预测结果。本发明基于对高导热高分子复合材料的组分和制备工艺的机器学习和预测，融合了特征数据库和机器学习模型，能够加快高导热智能高分子复合材料的开发，缩短研发周期，而且无需高温设备、降低制备成本。