摘要
本发明涉及技术领域,且公开了一种基于深度学习的智能舆情分析与预测系统的开发方法,包括以下步骤:数据采集步骤、数据预处理步骤、特征提取步骤、舆情分析模型构建步骤、舆情预测模型构建步骤、模型训练与优化步骤、舆情监测与实时分析步骤和舆情预测与预警步骤。本发明的基于深度学习的智能舆情分析与预测系统的开发方法及相关实施方式,通过一系列的技术手段和优化措施,能够有效地提高舆情数据的质量和价值,增强舆情分析的准确性和全面性,提升舆情预测的精度和可靠性,优化模型训练和更新效率,实现及时有效的舆情预警。
技术关键词
开发方法
预测系统
分类器集成方法
分布式计算框架
元学习算法
深度学习算法
朴素贝叶斯分类器
预警规则
主动学习策略
多模态注意力
语义角色标注
增量学习算法
超参数
数据分布特征
注意力机制
社交媒体平台
多语言
容器化技术
系统为您推荐了相关专利信息
巷道风量
诱导有序加权平均算子
三角模糊数
粗糙度系数
阻力
能耗预测模型
建筑能耗预测方法
能耗监测设备
标识特征
能耗特征
颈椎病患者
勾画感兴趣区域
机器学习模型
组学特征
分类器
风险预测模型
风险预测系统
效应
少突胶质细胞
存储器存储指令