一种颈椎病患者颈前路术后邻近节段退变发生预测模型

本发明公开一种颈椎病患者颈前路术后邻近节段退变发生预测模型，属于颈椎病术后预测领域；一种颈椎病患者颈前路术后邻近节段退变发生预测模型包括：分类器以及输入分类器的危险因素；分类器通过获取患者目标区域的医学影像，进行预处理并勾画感兴趣区域，之后提取影像组学特征，并输入多种机器学习模型中计算C指数，基于C指数，选择最优机器学习模型作为分类器；危险因素通过对临床特征进行单因素和多因素逻辑回归分析，筛选得到。通过该模型，可以帮助临床医生在制定颈椎病手术方案时最大限度的规避相关风险，同时识别术后发生ASD的高危人群，为实施针对性随访及早期干预提供依据。