基于符号回归和光学碱度的多元精炼渣粘度预测方法和系统

本发明提供了一种基于符号回归和光学碱度的多元精炼渣粘度预测方法和系统，包括：建立包含氧化铝、氧化钙、二氧化硅、氧化镁和氟化钙中至少三种组分的精炼渣粘度数据集，获取各组分的摩尔分数及环境温度值；根据各组分的摩尔分数及对应氧化物、氟化物的光学碱度值计算得到光学碱度，构建精炼渣体系对应光学碱度数据集，通过修正的光学碱度计算得到精炼渣光学碱度数据集；采用多种群进化算法的符号回归方法，建立特征矩阵与目标向量的非线性关系方程；通过决定系数与均方根误差，评估通过符号回归方法生成的非线性关系方程的有效性；通过误差分析的可视化选择模型，得到对应多元体系精炼渣粘度预测模型。