摘要
本申请涉及一种销量修正方法、销量修正装置和计算机可读存储介质,其中,该销量修正方法包括:根据训练后的区间分类模型,对销量特征数据进行销量区间分类,得到目标商品类目中各商品对应的目标销量区间;根据训练后的残差预测模型对销量特征数据进行销量预测,得到残差预测结果;其中,训练后的残差预测模型基于预设的训练样本集和目标残差训练得到;目标残差为训练样本集分别对应的销量补全值与销量真实值之间的残差;根据目标销量区间、残差预测结果以及初始销量补全结果,确定目标商品类目下各商品对应的最终销量预测结果。其实现了对初始销量补全结果的修正,提高了最终销量预测结果的准确度。
技术关键词
残差预测
修正方法
梯度提升模型
训练样本集
修正装置
数据
可读存储介质
关键词特征
模块
计算机
超参数
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数据
特征选择
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融合卷积神经网络
分类方法
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施工现场数据
图像增强
参数
流域洪水预报
误差修正方法
资料
梯度下降法
敏感度矩阵