摘要
本发明提供了一种基于对抗AI验证码的人机识别方法,属于信息安全技术领域,包括:获取用户通过用户端设备发起的资源访问请求,生成验证码向用户显示;用户输入用户识别信息,并监测用户基于验证码的行为特征,获取用户端身份标识;当用户端身份标识为正常用户时,判断用户识别信息是否正确,在用户识别信息正确时,向用户端设备返回资源信息;当用户端身份标识为疑似异常用户时,基于干扰策略生成的复杂验证码,监测用户的行为特征和返回的验证码识别信息,对用户端身份进行识别,在识别到用户端身份为正常用户,将资源信息发送至用户端设备。上述方法能够有效识别用户端身份,复杂验证码能够有效对抗AI模型的识别,提高了资源信息保护的安全性。
技术关键词
人机识别方法
字符验证码
资源访问请求
分类器模型
图像验证码
异常用户
身份
复杂度
标识
特征融合网络
生成验证码图像
策略
样本
线性
信息安全技术
噪声图像
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电压
信号
分类器模型
景观
非易失性计算机存储介质
生物标志物
测序方法
随机森林
检测待测样品
胰腺癌患者
医疗监护方法
机器学习模型
滑动时间窗口
生理
参数
OFDM调制信号
高阶调制信号
分类器模型
样本
载波频率偏差