摘要
本申请提供一种流量计校准方法和装置,涉及流量计校准技术领域,该方法包括:获取当前的流体参数和流量计测量到的流量值;将流体参数输入训练完成的机器学习模型中,输出流体的流量预测值,该机器学习模型基于历史流体参数以及对应的流量值训练得到;若检测到流量值与流量预测值的差值超过预设阈值,则使用标准流量计对该流量计进行校准。实施该方法,可以比较流量计测量值与预测值的差异判断流量计是否校准需求,在流量计误差较大时尽快校准,而在精度正常时避免不必要的校准,从而在保证精度的同时降低了校准频率和维护成本。
技术关键词
流量计校准装置
机器学习模型
流量计校准方法
数值
计算机程序代码
流量计校准技术
仿真模型
计算机程序产品
构建训练集
校准需求
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方案设计方法
大语言模型
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构建数学模型
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