基于智能网络的低压电网剩余电流监控预警系统及方法

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基于智能网络的低压电网剩余电流监控预警系统及方法
申请号:CN202510199252
申请日期:2025-02-24
公开号:CN119675276B
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
基于智能网络的低压电网剩余电流监控预警系统及方法,属于安全监测领域,该方法包括安装剩余电流传感器监控电流变化,对电流波动进行智能分析;基于历史数据建立机器学习模型,训练剩余电流的正常波动特征;通过时序异常检测算法,判断电流的突发变化,定期利用新数据优化模型;将剩余电流波动划分等级,当电流偏差达到阈值时,系统按预警等级自动发出相应级别的通知,通过传感器的地理位置和网络拓扑结构,自动判断故障节点的位置,并结合电网拓扑数据判断故障区段;在预警触发后,系统对异常电流数据进行统计分析,根据实时电流数据和故障概率,系统自动优化采集频率和预警阈值。本发明通过监控和智能预警,显著提高电网的安全性和响应速度。
技术关键词
剩余电流监控 智能网络 波动特征 剩余电流传感器 预警方法 LSTM模型 网络拓扑结构 深度学习算法 特征工程 机器学习模型 生成报表 低压 数据 预警系统 节点 故障概率模型 电流监控模块 偏差
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