摘要
基于智能网络的低压电网剩余电流监控预警系统及方法,属于安全监测领域,该方法包括安装剩余电流传感器监控电流变化,对电流波动进行智能分析;基于历史数据建立机器学习模型,训练剩余电流的正常波动特征;通过时序异常检测算法,判断电流的突发变化,定期利用新数据优化模型;将剩余电流波动划分等级,当电流偏差达到阈值时,系统按预警等级自动发出相应级别的通知,通过传感器的地理位置和网络拓扑结构,自动判断故障节点的位置,并结合电网拓扑数据判断故障区段;在预警触发后,系统对异常电流数据进行统计分析,根据实时电流数据和故障概率,系统自动优化采集频率和预警阈值。本发明通过监控和智能预警,显著提高电网的安全性和响应速度。
技术关键词
剩余电流监控
智能网络
波动特征
剩余电流传感器
预警方法
LSTM模型
网络拓扑结构
深度学习算法
特征工程
机器学习模型
生成报表
低压
数据
预警系统
节点
故障概率模型
电流监控模块
偏差
系统为您推荐了相关专利信息
高斯混合模型
波动特征
风电
分析方法
核密度估计模型
健康风险预警方法
多传感器数据融合
施工手套
工地
健康风险评估
风险预警方法
硬盘故障
磁头面
磁头飞行
磁头表面
分散控制系统
分布式传感器
调控方法
模型预测控制算法
导流叶片