摘要
本发明公开了一种批量任务耗时预警方法、设备、介质及程序产品,方法包括:首先获取批量任务的历史时序数据,将批量任务的开始执行时间和任务耗时分别作为时间戳与时序值,生成批量任务对应的时间序列;再对批量任务对应的时间序列进行多维度分析处理,得到多维度分析结果,上述多维度分析包括概念漂移分析、节假日影响分析以及规律性高点分析;根据多维度分析结果,预测得到批量任务各个任务节点的任务耗时预警阈值;最后利用任务耗时预警阈值,在批量任务后续执行过程中进行任务耗时预警。本发明通过多维度分析,实现了自动高效地提供批量任务耗时预警阈值,有效提高了阈值准确性,减少了人工手动设置大量阈值的人力成本。
技术关键词
预警方法
批量
序列
时序
周期性
预测阈值
概念
分段
数据
计算机程序指令
异常点
计算机程序产品
误差
线性回归算法
滑动时间窗口
滑动窗口
可读存储介质
生成代表
预警设备
系统为您推荐了相关专利信息
路况预警方法
障碍物
行车记录仪
录像
LSTM模型
工业设备数据采集
监测系统
实时信号处理技术
消除环境噪声
真实性验证
蛋白质相互作用预测方法
浅层神经网络
特征学习方法
序列特征
深度学习优化
智能箱变
智能传感器
切比雪夫
降维特征
交互模型
三周期极小曲面
Stacking集成学习
随机森林模型
序列
应力