一种基于小规模数据集与迁移学习的青光眼检测系统

本发明公开了一种基于小规模数据集与迁移学习的青光眼检测系统，属于图像处理领域，包括数据预处理模块、青光眼检测模型构建模块、模型训练与优化模块；所述数据预处理模块用于对眼底图像数据进行预处理；所述青光眼检测模型构建模块用于构建青光眼检测模型，构建时，采用Swin‑MAE模型作为青光眼检测模型的基础框架，Swin‑MAE模型中包括编码器部分和解码器部分，在编码器部分加入融合自适应注意力融合模块的Swin‑Transformer块；所述模型训练与优化模块用于进行青光眼检测模型的优化与训练。本发明在青光眼检测中具有更高的准确性和鲁棒性。