基于大数据分析的多维度作业风险评估方法

本发明公开基于大数据分析的多维度作业风险评估方法，包含以下步骤：步骤一、通过数据整合单元将多源异构数据融合为统一的数据集，并将所述数据集传输到工业服务终端中，步骤二、将所述数据集进行数据清洗、特征提取、缺失值处理、异常值处理和标准化操作；步骤三、所述工业服务终端通过改进型支持向量机算法将处理过的数据集分类，分类后的数据作为最终集存储在数据库中，步骤四、通过iForest‑RBF混合模型建立多维度作业风险评估模型，步骤五、利用人工智能算法通过根据所述作业的综合风险评估结果自动制定管控措施并优化督察策略。