摘要
本公开提供了一种基于热电联动的深浅层地热能耦合调度方法及系统,涉及电力分配技术领域。该方法包括:确定目标供能园区的热负荷预测值;预测浅层地热能在目标时段的响应偏差概率;从目标时段中识别出调节偏差时段,并确定调节偏差时段所需的供热补偿值;从调节偏差时段中筛选出可用剩余电量满足供热补偿值的重合偏差时段;确定位于每个重合偏差时段之前的目标调节时段,确定重合偏差时段内可用剩余电量的可信度;基于可信度,从目标调节时段内筛选出可靠调节时段,并在可靠调节时段内利用可用剩余电量将深层地热能传输至浅层地热能。本公开中的技术方案可以提升新能源利用率以及深浅层热源之间的协同调度效率与响应时效性。
技术关键词
浅层地热能
深层地热能
偏差
门控循环单元神经网络
长短期记忆网络
新能源设备
热电
负荷
残差结构
补偿值
数据
支持向量机模型
电力分配技术
反向传播方法
预热策略
水泵
调度系统
预测误差
模块
参数
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多岛遗传算法
数据安全管理方法
节点
布局
数据安全管理系统
机器学习模型
融合方法
集成学习模型
站点
评估值计算方法
动态状态估计方法
前馈神经网络
微电网
长短期记忆网络
随机森林
控制踏板
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车辆
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补偿值