一种考虑数据丢失的微电网动态状态估计方法及系统

本发明公开了一种考虑数据丢失的微电网动态状态估计方法及系统，该方法包括以下步骤：建立微电网模型和Gilbert‑Elliott模型；从微电网的传感器和数据中心获取微电网的历史测量数据，并利用Gilbert‑Elliott模型对微电网的历史测量数据进行模拟和补充，以得到包含历史测量数据和丢包数据的数据集；对包含历史测量数据和丢包数据的数据集中的数据进行预处理，得到预处理后的数据集；构建LSTM‑FNN模型；使用预处理后的数据集对LSTM‑FNN模型进行训练；将微电网的传感器实时采集到的数据输入训练后的LSTM‑FNN模型进行因数据丢失导致的缺失状态的估计。本发明解决了现有基于EKF的电网状态估计方法高度依赖于精准的数学模型，难以适应数据不完整的情况，导致状态估计的准确性和可靠性下降的问题。