摘要
本发明公开了一种基于集成学习的多源降水产品融合方法,本发明运用多种机器学习模型及其不同组合的集成学习模型,融合多源降水产品,并考虑多个辅助因子为输入,以多种评估指标为依据,生成质量更优的降水产品。生成的降水产品明显优于原始降水产品,同时兼备了不同原始降水产品的优点,可用于生产应用与科学研究。
技术关键词
机器学习模型
融合方法
集成学习模型
站点
评估值计算方法
指标
气象站
偏差
融合多源
数据
指数
错误率
超参数
训练集
代表
栅格
基准
线性
数值
基础
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定量估算方法
机器学习模型
数据
偏最小二乘回归模型
支持向量机回归模型
机器学习模型
加速器
数据流结构
平铺
硬件抽象层
高寒山区
支持向量机模型
机制
ArcGIS平台
表达式
分级预警方法
机器学习模型
风险评估模型
动态
工况
过滤方法
计算机可执行指令
计算机存储介质
坐标
通信接口