摘要
本发明涉及一种智能机房运维中的告警信息融合与处理方法、系统、设备和介质,包括以下步骤:进行数据采集和预处理,得到实时数据集;对实时数据集进行聚合和关联分析,得到告警数据集;对告警数据集进行告警处理,并对告警处理结果进行可视化。本发明通过综合运用大数据分析和机器学习技术,对机房内部署的各类传感器采集的设备状态和环境参数信息进行处理,采用机器学习中的聚类算法对告警信息进行分类与聚类,同时通过关联分析识别复合告警事件,减少重复告警,提升告警处理的准确性和效率,保障机房运行的可靠性和安全性。因此,本发明可以广泛应用于机房智能运维管理领域。
技术关键词
智能机
实时数据
视频采集设备
Apriori算法
环境参数信息
机房智能
特征提取方法
机器学习技术
数据采集模块
样本
传感器
程序
分析模块
可读存储介质
指令
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