摘要
本发明提供一种基于机器学习的血液透析中低血压预测系统,涉及医疗健康技术领域,包括,实时数据流处理模块,用于实时采集并处理血液透析过程中患者的生理参数数据,动态建模与预测模块,用于根据实时输入的生理参数数据动态对患者的低血压风险进行建模和预测,个性化适应模块,用于自动调整风险预测模型,实时预警与提醒模块。该基于机器学习的血液透析中低血压预测系统,通过实时数据流处理模块的引入,能够实时采集和处理血液透析过程中的生理参数数据。采用动态建模与预测模块,能够基于实时输入的生理参数数据动态建模和预测低血压风险,并且通过个性化适应模块自动调整预测模型,使得每个患者的风险预测结果更加精准。
技术关键词
预测系统
风险预测模型
血液
动态特征选择
信息增益算法
模块
生理
医疗健康技术
特征选择算法
患者
参数
饱和度
心率
机制
实时数据
血压
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特征选择
动态
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信息处理
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意图识别
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