一种基于差异肠道菌动态特征的帕金森预测方法、系统及存储介质

本发明一种基于差异肠道菌动态特征的帕金森预测方法、系统及存储介质，涉及生物医学和人工智能技术领域，为解决现有技术中缺少利用肠道微生物进行帕金森疾病预测的方法的问题。包括：步骤1、提取帕金森患者及其健康配偶的对应差异肠道菌群数据，提取重要菌群得到特征样本，构建菌群特征矩阵；步骤2，构建特征选择模型，模型基于梯度提升树和递归特征消除，用于对特征样本进行特征筛选，输出关键菌种的特征重要性评分矩阵；步骤3、构建基于深度学习的预测模型，模型基于长短期记忆网络并结合机器学习算法，通过长短期记忆网络模型提取菌群数据中的隐含动态特征，通过机器学习利用肠道菌群特征对帕金森疾病进行预测，得到帕金森预测结果。