摘要
本发明提供基于私域流量的访客识别与多维用户画像路由分配方法,涉及数据分析技术领域,包括从私域流量池中采集访客的多源数据信息,构建多维特征向量,生成访客身份指纹特征,基于所述访客身份指纹特征建立访客身份识别模型;基于所述访客身份识别模型识别的结果,构建多层级标签体系;采用迁移学习算法对访客的历史行为轨迹数据和历史内容交互数据进行特征提取,基于所述多层级标签体系对提取的特征进行分类生成用户画像特征,通过增量学习方式对所述用户画像特征进行动态更新,构建多维用户画像模型,结合服务节点的实时负载状态,采用路由分配策略将不同访客请求分配至对应的服务节点。
技术关键词
访客身份识别
多层级标签
画像特征
多维特征向量
指纹特征
集成学习框架
画像模型
深度神经网络模型
迁移学习算法
时序特征
生成用户画像
分类器
数据
动态更新
设备特征
双向长短期记忆网络
随机森林
多分支
节点
系统为您推荐了相关专利信息
性能指标数据
多维特征向量
智能切换控制方法
生物特征数据
异构网络融合
指纹特征识别
机载应答机
指纹特征数据
防欺骗方法
射频
辅助分析方法
漏洞知识库
语义向量
文本
大语言模型
细观损伤
声发射传感器
波形特征提取
变分贝叶斯
高斯混合模型聚类
生理特征参数
疼痛评估方法
频域特征
多传感器
非线性回归方法