摘要
本发明公开了一种多传感器疼痛测量系统及其评估方法,对预先获得的人体体表的生理特征参数进行预处理;利用生理特征向量聚类方法、生理信号特征向量回归模型方法或者生理信号特征向量非线性回归方法处理预处理后的人体体表的生理特征参数,输出患者的疼痛级别。本发明提出基于人工智能模型的生理信号与疼痛量级的映射关系模型,将形式多样、不同采样率和不同数据量的多模态信息转化为一个实数域内可连续取值的疼痛量级,从而为临床应用和镇痛治疗的量效关系评估提供精准可靠的测痛方案。
技术关键词
生理特征参数
疼痛评估方法
频域特征
多传感器
非线性回归方法
患者
多维特征向量
聚类方法
时域特征
人体
信号
统计特征
K均值聚类法
皮电传感器
频域分析法
心跳传感器
肌电传感器
人工智能模型
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训练预测模型
叶片出风口
多传感器
监测点
空气质量状况
数据更新
系统上下文
物联网数据处理技术
上下文感知信息
算法
局部放电数据
多层次特征
传播算法
计算机执行指令
多头注意力机制
视觉惯性里程计
多传感器融合
机器人巡检
地图构建系统
激光雷达