局部放电类型确定方法、电子设备、存储介质及程序产品

本申请提供一种局部放电类型确定方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及电力设备状态监测与诊断技术领域。该方法包括：获取电力设备的局部放电数据；将局部放电数据输入至局部放电类型确定模型，得到电力设备对应的局部放电类型，局部放电类型确定模型是基于改进的反向传播算法和自适应注意力机制对预先构建的神经网络进行训练得到的模型，其中，改进的反向传播算法通过引入动量因子和学习率自适应调整策略来优化模型收敛速度，自适应注意力机制根据输入数据的特征动态调整注意力权重分布。本申请用以提高对电力设备的局部放电类型判断的准确性和实时性。