摘要
本发明提供一种热导率和热膨胀系数联合检测方法及装置,涉及材料热物性检测技术领域,该方法包括:通过有限元仿真,生成训练数据,训练数据中包括目标材料的热导率、热膨胀系数及对应的温度和应变数据;获取预设的神经网络,将温度及应变数据输入到神经网络的输入层,将热导率及热膨胀系数作为神经网络的输出层的生成结果,进行神经网络训练,生成热导率和热膨胀系数联合检测模型;获取待检测材料的温度及应变数据,将待检测材料的温度及应变数据输入到热导率和热膨胀系数联合检测模型,并获取模型的输出的热导率和热膨胀系数,目标材料包括待检测材料。本发明实施例实现了热导率和热膨胀系数的联合检测,且检测准确率较高。
技术关键词
联合检测模型
应变片传感器
神经网络训练
联合检测方法
计算机可读取存储介质
生成训练数据
仿真模型
热电偶传感器
计算机可读指令
共享控制装置
联合检测装置
温度控制模块
检测设备
应变传感器
传播算法
处理器
存储器
人机
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团队
微调方法
大语言模型
计算机可读取存储介质
数据
图形匹配方法
映射方法
矩阵
点对点
神经网络训练
智能优化设计方法
夹持器
制作机器人
仿真环境
BP神经网络算法
图像
特征提取网络
车辆模型
计算机可读取存储介质
视角