基于强化学习与潜在扩散模型的数据更新优化方法及系统

本发明涉及物联网数据处理技术领域，且公开了基于强化学习与潜在扩散模型的数据更新优化方法及系统，针对资源受限物联网中信息时效性优化及动态相关性建模问题，提出基于VoCAI的SR‑PPO算法与LDM‑PPO联合学习框架。通过拉格朗日松弛与Lyapunov稳定性理论处理带宽、功率约束，利用LDM动态建模传感器间时变相关性，设计等效调度机制提升资源利用效率，实验表明，在强相关环境下，LDM‑PPO较传统算法平均奖励提升4.87倍，有效解决了多源传感器在资源受限下的高效调度问题，适用于工业监测、智能交通等场景。