摘要
本申请涉及故障检测技术领域,公开了一种配电柜故障监控方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:采集配电柜的历史电流信号并进行高频噪声和谐波干扰去除,得到标准电流信号;进行小波包分解,得到不同频率尺度的子带信号并生成每个子带信号的全频域故障特征向量;建立综合故障检测准则并作为目标函数进行模型训练,构建配电柜故障检测模型;获取配电柜的实时电流信号并通过配电柜故障检测模型进行故障检测,得到实时故障检测结果;根据实时故障检测结果构建故障特征序列,并计算故障特征序列与候选故障点的参考特征序列之间的灰色关联度,生成故障点定位信息,本申请提高了配电柜故障检测的准确率进而实现了配电柜的远程故障监控。
技术关键词
综合故障检测
故障检测模型
配电柜
故障监控方法
集成学习算法
信号
电流
故障特征
奇异值特征
故障监控设备
灰色关联度
故障监控装置
序列
特征值
短时傅里叶变换
学习器
远程故障监控
动态状态估计
谐波
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故障检测模型
风电设备叶片
生成器网络
风电叶片
声音采集设备
螺旋锚
贪心算法
正则化参数
综合评估模型
集成学习算法
数据访问权限
数据权限管控方法
配电柜监控
显示终端
计算机程序代码
集成监测
控制模块
配电柜
巡检机器人摄像头
机房
预测系统
定量预测方法
数据处理模块
数据采集单元
传感器模块