机器学习的螺旋锚承载力预测方法

本发明公开了一种基于机器学习的螺旋锚承载力预测方法，解决了现有技术中数值分析耗时长、精算精度受限于土体本构的精准刻画，操作难度高以及难以大规模应用的问题，本发明采用了算法、数据库的建立、模型训练与超参数优化、模型评估、特征性重要分析等方法，利用热度很高的集成学习算法极限梯度提升建立螺旋锚承载力预测模型，基于机器学习模型实现快速准确地对螺旋锚承载力预测。