基于轻量级神经网络的肿瘤药物敏感性预测系统及其方法

本发明涉肿瘤药物敏感性预测系统技术领域，具体涉及基于轻量级神经网络的肿瘤药物敏感性预测系统及其方法，系统包括：模型压缩模块；迁移学习模块；数据集构建模块，用于针对新目标对象进行数据集构建；知识蒸馏模块，与迁移学习模块和数据集构建模块相连，用于利用知识蒸馏方法进一步压缩模型体积；集成学习模块；预测结果输出模块，与集成学习模块相连，用于输出最终的肿瘤药物敏感性预测结果；预处理模块；以及模型更新模块，与集成学习模块和预测结果输出模块相连，用于基于集合结果和新测试集重新训练新模型，并计算模型的损失，迁移学习模块和数据集构建模块的配合，使得系统能够快速适应新的肿瘤类型或药物，提高了系统的灵活性和效率。