一种高位定向长钻孔立体空间参数预测方法

本发明涉及一种高位定向长钻孔立体空间参数预测方法，属于煤矿钻探领域。针对传统高位钻孔设计方法存在的预测精度低、数据单一、模型适应性差等问题，提出一种基于改进灰度关联度分析GRA与蝙蝠算法优化反向传播神经网络BA‑BP的智能预测模型。该方法通过动态权重调整机制优化灰度关联分析，筛选影响因素，并结合BA算法优化BP神经网络的权重和偏置参数，提升模型预测精度和迭代效率。本发明的模型能够综合考虑采高、采面推进速度、岩层抗压强度等7个关键参数，实现钻孔垂距和平距的精准预测，显著提高瓦斯抽采效率及矿井安全性，具有较高的工程应用价值。