基于BP神经网络和PID算法供水管网压力管理器阀位调节方法与系统

本发明公开了基于BP神经网络和PID算法供水管网压力管理器阀位调节方法与系统，属于供水管网压力控制技术领域，解决传统方法难以实时调整阀门开度，导致高峰时段压力恢复慢、低谷时段压力过高能耗大的问题，方案包括：实时采集供水管网的压力数据，通过加权滑动平均滤波和归一化处理预处理；改进的粒子群优化算法动态确定BP神经网络隐藏层神经元数量，并优化网络初始权重获得改进的BP神经网络；计算输出PID控制器的比例系数、积分系数和微分系数；将三个系数输入PID控制器，基于压力设定值与实际值的偏差计算控制信号；阀门执行机构根据控制信号调节阀门开度，实现了对供水管网压力的自适应精准控制，提升压力稳定性并降低能耗。