摘要
本发明公开了一种硼中子俘获治疗装置的治疗计划系统,涉及肿瘤放射治疗技术领域,包括:存储患者的基本信息、病历记录及医学影像数据;对医学影像数据进行多模态融合,提取肿瘤及周围组织轮廓,通过肿瘤轮廓深度学习算法对肿瘤区域进行自动识别和轮廓描绘,生成肿瘤三维模型;基于蒙特卡洛方法对中子剂量分布进行精确模拟,结合硼药物在体内的浓度分布,计算出在不同治疗条件下的剂量分布情况;通过中子束优化策略确定中子束的入射角度、剂量分布、照射时间和范围,生成个性化的治疗计划。本发明解决了因患者实际运动影响硼中子俘获治疗装置控制精度的问题。
技术关键词
计划系统
医学影像数据
中子束
蒙特卡洛方法
矫正
肿瘤放射治疗技术
肿瘤轮廓
canny边缘检测
深度学习算法
检测肿瘤位置
策略
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粒子群优化算法
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