一种基于GMS-MODFLOW和ABAQUS的隧道衬砌应力动态预测方法及系统

本发明涉及隧道工程与水文地质技术领域，提供一种基于GMS‑MODFLOW和ABAQUS的隧道衬砌应力动态预测方法及系统，方法通过GMS‑MODFLOW模型与ABAQUS有限元模型的联动模拟，结合多种降水条件下的渗流场数据，动态预测隧道衬砌应力的分布。同时，利用长短期记忆网络LSTM对降雨量与衬砌应力之间的非线性关系进行学习和建模，从而提供准确的实时预测与风险预警。通过建立多参数数据库，提取降雨量、渗流场分布与应力数据，构建时间序列模型，实现对隧道衬砌应力的动态监测。该方法能够有效提高隧道工程的安全性、可靠性和经济效益，满足现代隧道施工与运营中对水文风险预测和结构安全评估的需求。