摘要
本发明属于网络空间安全领域,公开了一种微服务异常检测方法及相关装置,包括获取微服务的多源异构运行数据;提取多源异构运行数据的特征,得到多源异构运行数据特征;根据多源异构运行数据特征,通过预训练的微服务异常检测模型,得到微服务异常检测结果;其中,所述微服务异常检测模型包括依次连接的多模态交叉注意力模块、双向长短期记忆网络模块以及多层感知机模块。通过多模态交叉注意力模块,实现多源异构运行数据的有效融合,实现多模态特征互补,通过双向长短期记忆网络模块兼顾当前时刻前后的状态信息,增强模型对微服务异常行为演进过程的感知能力,有效提升微服务异常检测的准确率和鲁棒性,降低微服务异常漏报和误报。
技术关键词
服务异常检测方法
性能指标数据
双向长短期记忆网络
异常检测系统
日志
注意力
异构
独立特征
链路
多层感知机
特征提取模块
神经网络模型
中央处理器
消息
多模态特征
语义
可读存储介质
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双向长短期记忆网络
内容审核方法
审核模型
三元组
实体
链路预测方法
神经网络模型
评分机制
切比雪夫多项式展开
PageRank算法
阻断方法
风险
神经网络模型
网络流量数据
历史告警数据
隔离开关
异常检测方法
传动链
异常数据
实时数据