摘要
本发明属于复杂系统评价技术领域,提供了一种基于模糊多目标决策的复杂系统评价方法,包括:S1、构建一个多层次、多维度的复杂系统评价模型;S2、利用模糊集合理论,对每一评价目标下的指标进行模糊化处理;S3、引入动态权重分配机制,依据各目标间的相对重要性和当前系统状态,采用智能算法动态调整各目标的权重;本发明通过构建一个多层次、多维度的评价模型,并利用模糊集合理论处理评价过程中的不确定性和模糊性,同时引入动态权重分配机制和智能算法优化权重,应用改进的多目标决策算法进行综合分析,最终提出优化建议;该方法能够更准确地反映复杂系统的整体状况,确保评价的时效性和针对性,提高评价的科学性和准确性。
技术关键词
系统评价方法
模糊集合理论
权重分配机制
模糊聚类分析方法
决策算法
系统动力学模型
支持向量机算法
模糊神经网络
粒子群优化算法
指标
三角模糊数
系统评价技术
理解系统
多层次
神经网络模型构建
智能算法优化
构建系统
动态
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