基于多维数据分析的中药制剂质量检测方法

本发明涉及质量检测领域，公开了一种基于多维数据分析的中药制剂质量检测方法，通过综合运用特征选择、降维处理、模型构建与融合等技术手段，实现了对中药制剂质量的全面、准确检测，为中药制剂的质量控制提供了新的技术手段。包括：收集多维数据，提取关键影响数据，得到中药制剂质量的主要特征，分别构建岭回归预测模型、多项式回归非线性模型以及深度学习模型，进行融合，利用实时数据输入得到中药制剂的质量检测结果。本发明利用多维数据分析和先进机器学习技术，能精准检测中药制剂质量，提高预测精度。通过实时数据输入，实现快速质量评估。且具备持续学习与优化、实时反馈及数据可视化等机制，全面提升中药制剂质量控制水平。