摘要
本发明公开了基于深度学习的洗衣机内桶光源调节方法、装置及介质,包括:获取目标洗衣机内桶的第一衣物图像;将第一衣物图像输入到预先训练好的亮度调整预测模型,得到第一亮度调整值;根据第一亮度调整值调节目标洗衣机内桶的光源亮度。本发明将洗衣机内桶的衣物图像作为输入,通过预先训练好的亮度调整预测模型实时预测洗衣机内桶当前所需的亮度调整值,并根据该亮度调整值对洗衣机内桶的光源亮度进行自适应调节,克服了现有技术中洗衣机内桶在深色或浅色衣物的影响下导致光线环境过暗或过亮的问题,提高了洗衣机内桶衣物图像采集的质量,从而提高了洗衣机内桶衣物检测的准确性,可广泛应用于人工智能技术领域。
技术关键词
光源调节方法
衣物图像
洗衣机内桶
测试洗衣机
光源亮度调节模块
光源控制器
光源调节装置
权重分配机制
样本
浅色衣物
标签
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