摘要
本发明公开了基于云计算的衣物清洁度智能评估系统及方法,属于衣物清洁度评估技术领域。本发明识别衣物标签,进行智能清洗;对衣物进行控制,使得衣物绒毛均匀化;使用基于深度学习的绒毛密度评估模型对衣物进行评估,当确定衣物绒毛均匀化达标时,发出清洁度评估指令;对衣物图像进行多光谱特征提取,采用YOLOv5模型进行污渍识别;基于污渍识别结果计算污渍面积占比,进行污渍严重程度分级,计算清洁度得分;利用光线追踪算法模拟光线在绒毛表面的反射和遮挡情况,得到绒毛自然阴影颜色;将污渍数据库中的污渍颜色和绒毛自然阴影颜色转换到CIE Lab颜色空间,计算色差;计算色差对清洁度得分的影响值,调整清洁度得分。
技术关键词
绒毛
智能评估方法
衣物图像
光线追踪算法
平均颜色值
色差
清洗参数
智能评估系统
识别衣物
衣物标签
毛绒
卷积神经网络提取图像特征
多光谱特征
工业相机
漂洗程序
判断衣物材质
二维码扫描设备
系统为您推荐了相关专利信息
智能评估方法
运动轨迹数据
智能评估系统
多模态
骨架姿态
区间二型模糊神经网络
智能评估方法
补偿误差
变量
动态
智能评估方法
运动健康
多传感器融合
智能评估模型
数据
动态三维重建方法
航天器
变形特征
光线追踪算法
动态数据采集
降解膜
图像处理技术
深度预测模型
识别方法
光学成像设备