摘要
本发明提出一种扫地机器人的控制方法及系统,方法包括:获取周围环境的图像数据、三维空间数据和声音数据,并提取环境中的物体属性特征、空间特征和声音属性特征;将物体属性特征、空间特征和声音属性特征进行融合得到识别结果;基于识别结果,执行分级场景适应性规划并采用自适应变分清扫策略执行清扫任务;在清扫任务完成后,采集已清洁区域的第二图像数据;根据第二图像数据和预设的清洁效果识别模型,识别地面上的残留污渍;若所述残留污渍的面积超过预设的面积阈值,则触发再清洁程序,并根据残留污渍的类型自动切换对应的清洁模式。本方案中,扫地机器人在遇到清扫区域中有障碍物时,能智能地采取准确的应对措施,并取得优秀的清扫效果。
技术关键词
扫地机器人
清扫策略
融合注意力机制
物体
识别地面
智能学习系统
模态特征
图像
跨模态
三维空间数据输入
Hessian矩阵
规划
时序神经网络
权重分配机制
周期性
多尺度特征提取
强度
空间坐标信息
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物体三维重建方法
相机
图像
网络结构
物体三维模型
修复方法
物体
交叉注意力机制
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视频修复技术
能源管理方法
充电站
物体识别算法
电池更换设备
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