基于深度学习的物体三维重建方法及其装置

本发明公开了一种基于深度学习的物体三维重建方法及其装置，涉及三维重建技术领域，其中，该重建方法包括：采用相机成像设备采集目标物体的目标物体视频，并基于目标物体视频，确定目标图像集合，基于目标图像集合，确定目标相机参数和初始相机位姿，并对初始相机位姿进行校正，得到目标相机位姿，将目标图像集合、目标相机参数和目标相机位姿输入至预设神经辐射场模型，输出目标辐射场信息，基于目标辐射场信息，构建目标物体的物体三维模型。本发明解决了相关技术中对物体进行三维重建的准确性较低的技术问题。