基于代理动态混合归一化的粉刺检测方法及系统

本发明公开了基于代理动态混合归一化的粉刺检测方法及系统，涉及图像处理技术领域，方法包括：通过分层随机抽样划分数据集并进行数据增强，构建基于YOLOv11的粉刺检测网络模型，模型包括主干网络、代理动态混合归一化模块和Neck模块，主干网络提取多尺度特征，代理动态混合归一化模块结合实例归一化与批次归一化动态加权融合实现特征优化，Neck模块对归一化特征进行跨尺度融合提升空间表达与语义一致性，通过损失函数驱动的前向传播与反向传播完成模型训练，并利用训练完成的模型对测试集进行粉刺目标预测输出检测结果。本发明通过引入代理动态混合归一化模块与多尺度特征融合，提升了粉刺检测的精度与模型对复杂皮肤条件下目标的鲁棒性。