图像分割方法、模型、模型的训练方法及图像分割系统

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像分割方法、模型、模型的训练方法及图像分割系统。方法包括：获取含有目标物体的待分割的图像和与之对应的文本信息；通过图像分割模型的文本编码器将文本信息进行编码生成文本嵌入特征，通过图像分割模型的图像编码器将图像进行编码生成图像潜在特征；按照预设的融合次数，基于文本嵌入特征，通过图像分割模型的注意力模块和拼接模块对图像潜在特征进行处理，直至得到最后一次融合时生成的带噪掩码潜在特征，并在去噪后通过图像分割模型的潜空间解码器进行解码，生成用于对目标物体进行分割的预测目标掩码；基于预测目标掩码对图像中的目标物体进行分割。本发明提升了图像分割的准确度。