基于物理先验模型与数据驱动算法协同优化的红外船舶场景生成方法、系统及存储介质

本发明公开了一种基于物理先验模型与数据驱动算法协同优化的红外船舶场景生成方法、系统及存储介质，属于红外图像生成与人工智能融合技术领域。包括：对采集到的真实红外船舶图像及原始可见光船舶图像进行预处理；语义分割建立不同类型船舶数据库，并获取可见光船舶前景图像；合成新的可见光船舶图像，转换为伪红外图像；对新的可见光船舶图像进行分割并按照材质分类，将分割后的图像掩膜覆盖到对应的预处理后的真实红外船舶图像中，提取船舶部分的真实红外灰度值，并建立线性回归模型，输出不同材质船舶的灰度值；优化伪红外图像，利用灰度值校正船舶区域的灰度，最终生成红外船舶场景。本发明解决了物理一致性与生成效率的矛盾，同时解决了红外船舶图像采集成本高、数据短缺的问题。红外船舶数据的增强，可用于海上船舶检测、识别的场景。