摘要
本发明公开了基于综合数据分析的渔船安全预警方法,具体涉及数据分析技术领域;通过实时获取船舶数据、气象数据及海况数据,并进行预处理,提取关键异常特征,结合机器学习模型对安全威胁进行动态预测,并根据预测结果划分安全威胁等级,系统通过根据威胁优先级对预警信息进行分类与过滤,减少信息过载,并基于历史数据与实时环境变化生成符合船员操作习惯的行动建议,从而帮助船员做出快速决策;此外,本发明通过不断学习和分析船员的反应模式,自动调整预警和建议的方式,提高决策支持功能,有效提升船舶的航行安全性和应急响应能力。
技术关键词
威胁风险评分
预警方法
机器学习模型
渔船
气压
速率
船舶监控设备
航速控制系统
生成方法
偏差
高风险
决策
模式
预测误差
实时数据
深度强化学习
数据分析技术
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数据