摘要
本申请属于井下通风系统调节控制技术领域,具体提供了一种井下智能风门自适应调节方法及系统,方法主要包括:获取井下实时监测数据,所述监测数据包括风门开度原始序列、风速原始序列、气压原始序列;对风门开度原始序列和风速原始序列进行预处理,得到稳态开度序列和有效风速序列;对稳态开度序列和有效风速序列进行关联处理,生成表征开度与风速动态平衡关系的特征参数集合;对特征参数集合进行参数规整,生成适配气压调控逻辑的特征参数集合。本申请能够实时捕捉井下风速、气压与风门开度的耦合关系,自适应匹配不同工况下的调控策略,从而提高调节精度,加快响应速度,保障井下通风系统稳定运行,降低安全风险。
技术关键词
智能风门
序列
局部波动特征
气压
卷积神经网络模型
滑动平均滤波
压缩特征
多传感器协同
稳态
实时监测数据
井下通风系统
动态时间窗口
历史风速数据
融合特征
生成映射参数
动态关联分析
多源特征融合
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