一种基于近似近邻检索算法的用户行为数据存储优化方法

本发明涉及数据存储优化技术领域，具体涉及一种基于近似近邻检索算法的用户行为数据存储优化方法，具体如下：通过各类传感器和智能设备采集用户行为数据，分析用户行为数据在历史查询过程中涉及的数据块，构建数据块的历史使用矩阵，再根据矩阵信息进一步构建加权无向图，然后基于加权无向图使用Kruskal克鲁斯卡尔算法构建最大生成树，采用两次深度优先搜索生成该树的最长路径，从中提取最优的数据块存储序列子序列，将该子序列的相关节点从加权无向图中移除，重复搜索和移除操作，直至加权无向图为空，生成完整的数据块最优存储序列。本发明通过引入近似近邻检索与图论优化算法，可以提升用户行为数据的存储效率，并显著减少查询时的访问延迟。