一种基于改进的动态敏感中心性的复杂网络关键节点识别方法

本发明公开了一种基于改进的动态敏感中心性的复杂网络关键节点识别方法，涉及复杂网络分析技术领域；用于识别航空网络中具有重要影响力的关键节点。传统方法多集中于分析节点的局部或全局影响，未充分考虑节点间的交互影响。该方法通过考虑节点自身影响和邻居节点影响，构建更准确的关键节点传播影响评估模型。基于六个实际航空网络数据集及SIR传播模型的实验结果显示，IDS在节点识别准确度上显著优于现有传统方法，尤其在EU air‑2上，IDS较DS中心性的肯德尔相关系数最大提升了105％。该方法为航空网络的稳定运行提供了理论支持，适用于识别不同类型复杂网络中的关键节点。