摘要
本申请涉及一种金刚砂地面缺陷识别方法和系统,本方法基于X光图像样本中的图像特征构建了第一特征分布和第二特征分布,其中第一特征分布是指通过加权和形式融合有价值样本与常规样本特征形成的综合特征数据分布,可平衡不同样本类型对特征空间的影响,而且将有价值样本和常规样本的组合,能够代表数据分布特点重要信息,能准确的反映数据分布;而且第二特征分布代表着像素点的特征分布,结合两种分布的综合表达,在数据库中进行匹配,可以在数据库中匹配到数据的分布更加准确的样本集合,最终基于X光图像样本和匹配的样本集合,对缺陷检测模型进行训练,能够提升缺陷检测模型训练的准确度。
技术关键词
缺陷识别方法
样本
金刚砂
图像
像素点
地面
计算机可执行指令
数据分布
识别缺陷
缺陷识别系统
网络
检测模型训练
控制器
模型训练模块
可读存储介质
注意力机制
匹配模块
平方根
系统为您推荐了相关专利信息
多维特征向量
识别方法
相似性度量方法
车辆跟踪技术
图像
铆钉区域
精准提取方法
点云曲面
图像处理算法
蒙皮
有功功率
地源热泵系统
调度优化方法
节点
分段线性函数
蛋白质相互作用预测方法
多肽
特征提取模块
样本
序列