一种车辆跟踪与重识别方法、装置、电子设备及存储介质

本发明涉及车辆跟踪技术领域，公开了一种车辆跟踪与重识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括步骤：获取多个监控图像，对所述监控图像进行预处理；对预处理后的监控图像进行实时目标检测，识别出图中的车辆，并为每个识别出的车辆生成独立的检测框和编号；使用多目标跟踪算法对检测到的车辆进行实时跟踪，生成车辆的运动轨迹；对识别出的车辆，使用深度卷积神经网络模型提取车辆的外观特征，生成多个车辆的多维特征向量；使用相似性度量方法计算多个车辆的多维特征向量之间的相似度，得到多个车辆的相似度值；将相似度值高于预设阈值的多个车辆标记为同一车辆，实现车辆的重识别；提升了车辆跟踪的准确性和车辆重识别的准确性。