基于磁共振和脑电融合的神经调控靶点定位方法及系统

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基于磁共振和脑电融合的神经调控靶点定位方法及系统
申请号:CN202510787969
申请日期:2025-06-13
公开号:CN120319491B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于磁共振和脑电融合的神经调控靶点定位方法及系统,基于深度学习的病灶脑组织头模构建方法,能精准模拟个体大脑结构,为后续分析提供可靠基础;基于深度学习的脑电图源成像方法,可有效从复杂脑电信号中定位脑源;基于源成像的靶网络精准定位方法,进一步锁定调控靶点与靶脑网络。三者结合能够充分发挥多模态数据优势,借助深度学习强大能力,实现了更精准、高效的靶点和靶网络定位,为神经疾病诊疗等提供有力支持。
技术关键词
调控靶点 结构磁共振 构建大脑动力学模型 半监督深度学习 概率密度函数 定位模块 脑电源成像 参数 运动功能障碍患者 时空分辨 神经网络模型 精准定位方法 电场 空间坐标信息 线性变换矩阵 图像
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