摘要
本发明提供基于磁共振和脑电融合的神经调控靶点定位方法及系统,基于深度学习的病灶脑组织头模构建方法,能精准模拟个体大脑结构,为后续分析提供可靠基础;基于深度学习的脑电图源成像方法,可有效从复杂脑电信号中定位脑源;基于源成像的靶网络精准定位方法,进一步锁定调控靶点与靶脑网络。三者结合能够充分发挥多模态数据优势,借助深度学习强大能力,实现了更精准、高效的靶点和靶网络定位,为神经疾病诊疗等提供有力支持。
技术关键词
调控靶点
结构磁共振
构建大脑动力学模型
半监督深度学习
概率密度函数
定位模块
脑电源成像
参数
运动功能障碍患者
时空分辨
神经网络模型
精准定位方法
电场
空间坐标信息
线性变换矩阵
图像
系统为您推荐了相关专利信息
非高斯噪声
混合高斯模型
原始观测数据
观测噪声
期望最大化算法
公平性提升方法
节点
分类场景
权重策略
提升系统
海上风电机组
数据
故障检测方法
矩阵
应变传感器
子空间估计方法
协方差矩阵
信号到达角
概率密度函数
粒子群优化算法