一种基于系留热气球与无人机系统的稻瘟病监测诊断方法

本发明属于农业病害监测与防控技术领域，具体涉及一种基于系留热气球与无人机系统的稻瘟病监测诊断方法。通过构建系留热气球+无人机群动态观测平台，同步获取多品种、多时相、多维度的稻瘟病病株多/高光谱数据及地理、土壤、气候、田间管理等多元信息，构建光谱数据库。利用自监督学习与深度学习技术，基于水稻病株光谱特性和无人机、系留热气球数据特征构建早期诊断反演模型。该方法充分发挥系留热气球与无人机的协同优势，实现数据的全面采集与深度融合，提高稻瘟病监测诊断的准确性与时效性，为水稻产业的健康发展提供有力技术支撑，助力农业智能化与可持续发展。