优化烟丝生产中不同分组批次时间分配的智能调度方法

本发明公开了一种优化烟丝生产中不同分组批次时间分配的智能调度方法，属于烟草生产技术领域，包括以下步骤：S1、数据采集与处理：通过布设在烟丝生产线上的传感器进行数据收集，将收集的数据整理为时间序列数据集并进行数据处理；S2、模型训练：利用处理后的数据训练预测模型，调整模型参数优化预测模型；S3、优化生产计划：对预测模型的结果进行分析，确定最优调度方案。本发明利用历史数据和实时数据进行预测模型训练，使其能够适应不断变化的生产条件，然后利用训练好的模型实时输出预测数据，分析预测的结果优化生产计划，动态调整批调度，优化资源利用率，最大限度地减少停机时间，提高整体生产效率。